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Einführung der Erkennung von doppelten Störmeldungen mit KI - Mai 2024
Einführung der Erkennung von doppelten Störmeldungen mit KI - Mai 2024
Vor über 7 Monaten aktualisiert

Wir freuen uns, die neue KI-basierte Erkennung von doppelten Störmeldungen in Railfleet ankündigen zu können.

Durchschnittlich 10% der gemeldeten Störungen sind Duplikate, was die Qualität der Instandhaltungsdaten beeinträchtigen und unnötige Arbeit verursachen kann. Die KI-basierte Funktion unterstützt die Nutzer bei der Erkennung von Duplikaten, um die Datenqualität zu verbessern und präzise Wartungsprozesse zu gewährleisten.

Die Vorteile sind eine sicherere und effizientere Zusammenarbeit zwischen ECM 3- und ECM 4-Teams und eine vereinfachte Return-on-Experience-Analyse (REX) für ECM2-Instandhaltungsingenieure.

Warum sollte man sich auf die Erkennung von Duplikaten konzentrieren?

  • Datenqualität: 10 % der gemeldeten Störungen sind Duplikate, und es ist wichtig, die Datenqualität zwischen ECM3- und ECM4-Teams zu verbessern.

  • Instandhaltungseffizienz: Durch die Beseitigung von Duplikaten werden zusätzliche Arbeit und potenzielle Sicherheitsprobleme reduziert.

  • Ein guter Anwendungsfall für KI: Large Language Models (LLMs) sind gut darin, Informationen in mehreren europäischen Sprachen genau zu klassifizieren und zu vergleichen.

  • Es lässt sich sicher aufbauen: KI markiert potenzielle Duplikate, überlässt aber die endgültige Entscheidung den Anwendern, so dass die Erstellung und Verwaltung von Wartungsmaßnahmen nicht beeinträchtigt wird.

  • Die Datenschutzbestimmungen werden eingehalten: Kundendaten werden nur für die Feinabstimmung und Inferenz unter einer Unternehmenslizenz verwendet, eine Technik, die die Weitergabe von Daten an LLM-Anbieter (Large Language Models) zu Trainingszwecken verhindert, und die KI-Funktion zur Duplikaterkennung ist DSGVO-konform.

Wie funktioniert die Duplikaterkennung?

Wenn eine neue Störmeldung hinzugefügt oder eine bestehende Störungsbeschreibung aktualisiert wird, sucht das System nach ähnlichen offenen Störmeldungen. Wenn eine Übereinstimmung gefunden wird, wird die erstellte Störmeldung als potenzielles Duplikat markiert und mit der ähnlichen Störmeldung verknüpft. Der Anwender kann dann überprüfen und bestätigen, ob es sich bei den Störmeldungen um Duplikate handelt oder nicht.

Alle ähnlichen Maßnahmen sind in einer der erkannten doppelten Störmeldungen zu finden (wie unten dargestellt).

Das Ergebnis kann von jedem Benutzer mit Bearbeitungsrechten überprüft und bestätigt werden (oder auch nicht). Bestätigte doppelte Störmeldungen werden in jeder der Störungs-Detailansichten angezeigt.

Die Bestätigung, dass es sich bei zwei Störungen um Duplikate handelt, löscht KEINE Informationen auf der Plattform. Diese Information ist ein zusätzlicher Hinweis, der in zukünftigen Analysen verwendet werden kann. Sie kann jederzeit vom Benutzer rückgängig gemacht werden.

Wie gut funktioniert die KI bei unserem Test-Benchmark?

Unser Tool zur Erkennung von Duplikaten ist so konzipiert, dass es den Aufwand für unsere Kunden minimiert, indem es eine Falsch-Positiv-Rate von unter 10 % beibehält und dennoch die Mehrzahl der doppelten Störmeldungen erkennt. Mit Ihrem Feedback wollen wir diese Funktion im Laufe der Zeit weiter verbessern.

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